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<div style="font-size: 95%;">[http://www.ssu.ac.kr 숭실대학교] [http://infocom.ssu.ac.kr 전자정보공학부] 신경공학 및 생체신호처리연구실</div>
 
<div style="font-size: 95%;">[http://www.ssu.ac.kr 숭실대학교] [http://infocom.ssu.ac.kr 전자정보공학부] 신경공학 및 생체신호처리연구실</div>
 
<div style="font-size: 85%;">Neuro-Engineering and Neural Signal Processing Lab., Dept. of Electronic Engineering, Soongsil Univ.</div>
 
<div style="font-size: 85%;">Neuro-Engineering and Neural Signal Processing Lab., Dept. of Electronic Engineering, Soongsil Univ.</div>

2022년 5월 12일 (목) 14:08 판

Welcome to NSPL!
숭실대학교 전자정보공학부 신경공학 및 생체신호처리연구실
Neuro-Engineering and Neural Signal Processing Lab., Dept. of Electronic Engineering, Soongsil Univ.

개요

신경공학 및 생체신호처리 연구실에서는 생체신경신호로부터 의지, 감성, 상태 등의 다양한 정보를 추출하여 이를 활용하여 인간의 삶을 편리하고 윤택하게 하는데 그 목표를 두고 있다. 주요 연구 내용은 다음과 같다.
  • 인간 생활 지원/한계 극복을 위한 신경기반 Brain-Machine 인터페이스/ Human-Robot 인터페이스
  • EZ(easy)-Life 실현을 위한 신경 기반 스마트 인터페이스
  • 신경계 질환 (파킨슨병, 알츠하이머, 간질, 뇌졸중 등) 의 신경신호 기반 진단 및 신경자극 기반 치료 기술
  • 마취심도 측정을 위한 뇌신경신호 해석 기술
  • 인공감각계 구현을 위한 감각정보처리 및 초감각시스템을 위한 뇌-기계 인터페이스
  • 중추신경계 신호 분석을 통한 진단 및 회복 연구
이러한 원천기술들은 뇌기능 및 구조연구, U-헬스케어, 스마트 인터페이스, 다양한 BT, IT분야와 융합이 가능할 것으로 기대된다.

관심분야

  • EEG/ECoG 디코딩 기술
  • 감각계/운동계신경 디코딩 기술
  • EMG 디코딩 기술
  • 생체신호 및 물리신호 융합 기술
  • 통증 및 마취심도 측정 기술

새로운 소식

연락처

  • 교수실: 02-828-7165 (형남공학관 1210호)
  • 연구실: 02-822-7165 (형남공학관 427호)
  • 주소: 서울특별시 동작구 상도로 369 숭실대학교 (우:06978)

강의 (2022년도 1학기)

선형대수
  • 화/금 12:00~13:15
  • 화/금 13:30~14:15

연구참여/대학원 진학 안내