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Neuro-Engineering and Neural Signal Processing Lab.<br />
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<div style="top: +0.2em; font-size: 95%;">신경공학 및 생체신호처리연구실</div>
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<div id="articlecount" style="font-size: 85%;">Neuro-Engineering and Neural Signal Processing Lab.</div>
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숭실대학교 IT대학 전자정보공학부
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* [[:분류:인물|인물]]
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* [[:분류:생활|생활]]
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* [[:분류:환경|환경]]
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* [[:분류:실적|실적]]
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* [[:분류:수업|수업]]
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* [[:분류:졸업|졸업]]
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* [[:분류:과제|과제정보]]
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* [[:분류:논문|논문]]
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* [[특수:임의문서|ㄴㄴ]]
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==개요==
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신경공학 및 생체신호처리 연구실에서는 생체신경신호로부터 의지, 감성, 상태 등의 다양한 정보를 추출하여 이를 활용하여 인간의 삶을 편리하고 윤택하게 하는데 그 목표를 두고 있다. 주요 연구 내용은 다음과 같다.
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{| style="border-spacing: 0px; margin:4px 0 4px 0; width:100%;"
* 인간 생활 지원/한계 극복을 위한 신경기반 Brain-Machine 인터페이스/ Human-Robot 인터페이스
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| class="MainPageBG mp-left" style="border: 1px solid #cef2e0; background-color: #f2fff9; vertical-align: top; width: 40%;"| <!--
* EZ(easy)-Life 실현을 위한 신경 기반 스마트 인터페이스
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* 신경계 질환 (파킨슨병, 알츠하이머, 간질, 뇌졸중 등) 의 신경신호 기반 진단 및 신경자극 기반 치료 기술
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* 마취심도 측정을 위한 뇌신경신호 해석 기술
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* 인공감각계 구현을 위한 감각정보처리 및 초감각시스템을 위한 뇌-기계 인터페이스
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* 중추신경계 신호 분석을 통한 진단 및 회복 연구
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이러한 원천기술들은 뇌기능 및 구조연구, U-헬스케어, 스마트 인터페이스, 다양한 BT, IT분야와 융합이 가능할 것으로 기대된다.
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==관심분야==
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* EEG/ECoG 디코딩 기술
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{| style="vertical-align: top; background-color: #f2fff9; width: 100%;"
* 감각계/운동계신경 디코딩 기술
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* EMG 디코딩 기술
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! <h2 style="margin: 0; background: #cef2e0; font-family: sans-serif; font-size: 120%; font-weight: bold; border:1px solid #a3bfb1; text-align:left; color:#000000; padding: 0.2em 0.4em;">개요</h2>
* 생체신호 및 물리신호 융합 기술
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* 통증 및 마취심도 측정 기술
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|<div style="margin-left: 0.5em;">{{:개요}}</div>
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! <h2 style="margin: 0; background: #cef2e0; font-family: sans-serif; font-size: 120%; font-weight: bold; border:1px solid #a3bfb1; text-align:left; color:#000000; padding: 0.2em 0.4em;">관심분야</h2>
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|<div style="margin-left: 0.5em;">{{:관심분야}} </div>
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! <h2 style="margin: 0; background: #cef2e0; font-family: sans-serif; font-size: 120%; font-weight: bold; border:1px solid #a3bfb1; text-align:left; color:#000000; padding: 0.2em 0.4em;">업무 문서</h2>
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|<div style="margin-left: 0.5em;">{{:업무 문서}}</div>
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[[분류:첫화면용 문서]]
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---------- spacer column. Lol, this is how wikipedia does it! What noobs. --------- -->
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{| style="vertical-align: top; background-color: #f2f8ff; width: 100%;"
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! <h2 style="margin: 0; background-color: #cedff2; font-size: 120%; font-weight: bold; border: 1px solid #a3b0bf; text-align: left; color: #000; padding: 0.2em 0.4em;">새로운 소식</h2>
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| <div class="nonwhite">{{:새로운 소식}}</div>
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! <h2 style="margin: 0; background-color: #cedff2; font-size: 120%; font-weight: bold; border: 1px solid #a3b0bf; text-align: left; color:#000; padding: 0.2em 0.4em;">연락처</h2>
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| <div class="nonwhite">{{:연락처}}</div>
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| <h1 style="margin: 0; background: #ddcef2; font-size: 120%; font-weight: bold; border: 1px solid #afa3bf; text-align: left; color: #000000; padding: 0.2em 0.4em">연구실원
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__NOTITLE____NOTOC____NOEDITSECTION__

2016년 10월 27일 (목) 11:31 판

Welcome to NSPLab
신경공학 및 생체신호처리연구실
Neuro-Engineering and Neural Signal Processing Lab.

개요

신경공학 및 생체신호처리 연구실에서는 생체신경신호로부터 의지, 감성, 상태 등의 다양한 정보를 추출하여 이를 활용하여 인간의 삶을 편리하고 윤택하게 하는데 그 목표를 두고 있다. 주요 연구 내용은 다음과 같다.
  • 인간 생활 지원/한계 극복을 위한 신경기반 Brain-Machine 인터페이스/ Human-Robot 인터페이스
  • EZ(easy)-Life 실현을 위한 신경 기반 스마트 인터페이스
  • 신경계 질환 (파킨슨병, 알츠하이머, 간질, 뇌졸중 등) 의 신경신호 기반 진단 및 신경자극 기반 치료 기술
  • 마취심도 측정을 위한 뇌신경신호 해석 기술
  • 인공감각계 구현을 위한 감각정보처리 및 초감각시스템을 위한 뇌-기계 인터페이스
  • 중추신경계 신호 분석을 통한 진단 및 회복 연구
이러한 원천기술들은 뇌기능 및 구조연구, U-헬스케어, 스마트 인터페이스, 다양한 BT, IT분야와 융합이 가능할 것으로 기대된다.

관심분야

  • EEG/ECoG 디코딩 기술
  • 감각계/운동계신경 디코딩 기술
  • EMG 디코딩 기술
  • 생체신호 및 물리신호 융합 기술
  • 통증 및 마취심도 측정 기술

업무 문서

새로운 소식

연락처

  • 교수실: 02-828-7165 (형남공학관 1210호)
  • 연구실: 02-822-7165 (형남공학관 427호)
  • 주소: 서울특별시 동작구 상도로 369 숭실대학교 (우:06978)

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